Soal 1: Memprediksi Nilai Menggunakan Persamaan Regresi
Diketahui hubungan antara jumlah biaya iklan dan hasil penjualan produk mengikuti persamaan garis regresi:
Jika sebuah perusahaan menganggarkan biaya iklan sebesar 8 juta rupiah, prediksikan perkiraan hasil penjualan produk tersebut.
Soal 2: Menginterpretasikan Persamaan Garis Regresi
Sebuah penelitian menghasilkan persamaan regresi linear hubungan antara jumlah jam tidur per malam dengan skor tingkat stres keesokan harinya sebagai berikut:
Jelaskan arti atau interpretasi dari nilai konstanta dan koefisien regresi
Soal 3: Menentukan Nilai (Titik Potong Sumbu )
Dari pengumpulan data mengenai tinggi tanaman berdasarkan durasi penyiraman
, diperoleh data ringkas sebagai berikut:
- Rata-rata durasi penyiraman menit
- Rata-rata tinggi tanaman cm
- Koefisien regresi kemiringan
Tentukan nilai konstanta yang merupakan titik potong garis regresi tersebut dengan sumbu !
Soal 4: Menentukan Unsur Pembentuk Garis Regresi yang Lain
Diketahui sebuah persamaan garis regresi memiliki nilai intersep:
a=5
dan garis tersebut melalui titik rata-rata:
Tentukan nilai koefisien kemiringan regresi dari data tersebut!
Pembahasan :




No comments:
Post a Comment